- англ. probability; нем. Wahrscheinlichkeit. Степень возможности появления к.-л. определенного события в тех или иных условиях.
- см. ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ .
- числовая характеристика степени возможности появления какого-либо случайного события при тех или иных определенных, могущих повторяться неограниченное число раз условиях.
- термин теории вероятностей и математической статистики, используемый для обозначения доли объектов из генеральной совокупности , обладающих определенным значением случайной величины . Аналог частоты относительной для объектов из выборки . О.В. Терещенко
(probability) { Статистика ) — число в пределах от 0 (невероятно) до 1 (несомненно), которое указывает, насколько вероятно то, что, в конечном счете будет получен определенный результат. Методами обработки вероятностных величин и вычислением вероятностей занимается теория вероятностей , предсказывая вероятное поведение случайных переменных и давая количественную оценку этому. В социологии она особенно важна для выборочных методов и статистического вывода. См. также Объяснение . Вероятностная выборка — то же, что случайная выборка , то есть выборка , осуществляемая таким образом, когда все единицы генеральной совокупности имеют известный шанс попасть в выборочную совокупность . Преимущество ее использования в социологическом исследовании заключается в том, что теория вероятностей позволяет производить оценку объема ошибки в выборке при обобщении результатов по отношению к генеральной совокупности. См. Выборка и Осуществление выборки. Статистический вывод зависит от оценки неизвестных параметров популяции и проверки гипотез на основе выборочных данных, в результате сводки которых получается описательная статистика , например, выборочная средняя или выборочная пропорция. Теорема центрального предела гласит, что если большие объемы случайной выборки равного размера неоднократно осуществляются из какой-либо популяции, то выборочная статистика, такая как средняя, будет иметь нормальное распределение . Одно из свойств такого распределения заключается в том, что имеется постоянная пропорция вероятностей, находящихся в пределах указанного расстояния от средней. Именно эта характеристика дает возможность применять к популяциям статистические выводы, базирующиеся на случайной выборочной статистике. Вычисление выборочной средней не позволяет утверждать с определенностью о том, что есть среднее популяции, но при знании распределения осуществления выборки его оценку можно произвести с достаточным уровнем надежности, например, вероятностью 0,95 (95%) или 0,99 (99%). Проверка значимости выявляет вероятность наблюдаемого результата в выборочных данных, встречающихся случайно. Знание теоретических частотных распределений позволяет применить значение вероятности к статистической проверке, и, если оно довольно низко, например, р = < 0,05 или р = < 0,01, Нулевая гипотеза отклоняется (см. Проверка значимости). Как проверки значимости, так и уровни достоверности основаны на законах вероятности.