- метод исследования, основанный на моделях.
- процесс исследования объектов на их моделях. Необходимо различать решение специально-предметных научных задач путем построения моделей и получение знаний, обслуживающих М. М. начинается там, где заходит речь о методологии мышления, об организации и, в особенности, представлении знаний о мире. Метод ологическое проектирование типов моделей и процессов М. - завершающая часть соответствующей философской работы. С одной стороны, оно превращает модели в объекты , обладающие собственной реальностью , законами, свободой в создании образов, благодаря чему производится новое знание ( эвристика ), и отменяет необходимость в М. как таковом. С другой , оно задает категориальную онтологию и картину мира (когнитивную и языковую). Реальное М. устанавливает определенное отношение между моделью и объектом в ходе М. (декомпозиция) или приписывает свойства модели объекту в процессе специального теоретического анализа , эксперимента ( верификация ). Эффект М. проявляется при строгом различении модели и оригинала , что достигается приемом "двойного знания" (Щедровицкий). Благодаря этому различию в средствах и инструментарии объект оказывается представлен дважды: как объект ( образ объекта) и как форма репрезентации знаний об этом объекте (объект-заместитель). И только тогда, когда построены эти две абстрактные модели, становится возможным продуктивное взаимодействие , координация кодов объекта и модели. В отличие от гипотез, различные модели не конкурируют и не отменяют друг друга, а взаимодополняют, являясь интерпретациями (осмысленными выражениями). Д.М. Булынко
(фр. modele — образец , прообраз) — воспроизведение характеристик нек-рого объекта на др. объекте, специально созданном для их изучения. Этот последний наз. моделью . Потребность в М. возникает тогда, когда исследование непосредственно самого объекта невозможно, затруднительно, дорого, требует слишком длительного времени и т. п. Между моделью и объектом, интересующим исследователя, должно существовать известное подобие. Оно может заключаться либо в сходстве физических характеристик модели и объекта, либо в сходстве функций, осуществляемых моделью и объектом, либо в тождестве математического описания “поведения” объекта и его модели. В каждом конкретном случае модель может выполнить свою роль тогда, когда степень ее соответствия объекту определена достаточно строго. Определением такого соответствия занимается т. наз. “ теория подобия”, вырабатывающая нек-рые “критерии подобия”. В зависимости от природы модели и тех сторон объекта, к-рые в ней воплощаются, различают модели “физические” и “математические”. “Математическая” модель, в отличие от “физической” может быть осуществлена в виде характеристик иной, чем у моделируемого объекта, физической природы. Обязательно лишь, чтобы известные стороны модели описывались той же математической формулой, что и моделируемые свойства объекта. Модели могут быть также “полными” либо “частичными”, представлять нек-рые свойства объекта либо выполняемую им функцию (в последнем случае модель наз. функциональной) и т. п. Однако границы, проводимые между различными моделями, достаточно условны. В наши дни широкое распространение получило М. на электронно-вычислительных машинах и электронных моделирующих установках . Осн. достоинства такого рода “моделей” — их универсальность, удобство, быстрота и дешевизна исследования. Т. наз. метод моделей, основанный на сходстве функций, осуществляемых объектами различной природы (и, прежде всего, живыми организмами и машинами), является одной из основ кибернетики. Большое значение имеют разработка математических моделей экономики (и основанное на этом прогнозирование экономических процессов и управление ими с использованием ЭВМ), М. сложных и сверхсложных систем (экологические и демографические процессы ). Успехи математического М. с помощью ЭВМ позволяют создавать новые химические и биологические материалы с заданными свойствами, технические системы, в значительной степени освобождаясь от необходимости прямого экспериментирования (модельный эксперимент ). Особой областью М. является М. процессов мышления. М. в научно-техническом исследовании лишь один из приемов научного познания в целом. Осн. закономерности процесса построения чувственных и логических моделей исследуются в различных разделах теории познания (прежде всего в учении об истине), достижения к-рой лежат в основе научно-технической теории и практики М. Последние, в свою очередь, очень важны для дальнейшего развития и конкретизации диалектико-материалистической теории познания.